智慧的精準服務主要依賴于旅游票務系統數據的研究與梳理，從OTA來說，會員畫像系統是智慧精準化服務與營銷的基礎系統，通過對會員屬性數據、行為數據、調研數據等的收集與匯總，洞察用戶行為和背后的共性，以標簽化的方式對群體進行分類；以會員畫像為基礎的會員管理系統是互聯網精細化vip分級化運營的產物，是基于會員積分體系下的會員信息、權益的管理系統，可為會員提供精準化差異化的旅游服務。

票務系統依托強大社交網絡和資訊獲得渠道，單個游客在線上所發表的言論，在條件適當的情況下就會變成熱點事件，在短時間就會有足夠大的覆蓋面，比如“青島天價蝦”“哈爾濱天價魚”等事件就是通過社交媒體的傳播，對當地旅游造成了極負面的影響。

良好的口碑是景區構建品牌、確保客流的重要保障，票務系統通過獲取全網數據，包括論壇、貼吧、微博、新聞等網站數據，采用網絡文本挖掘技術，實時監控旅游輿情，及時發現游客負面反饋，消除或改善不安全或游客不滿意的項目和產品。景區的口碑分析包括以下分析維度。

（1）正負面評價。票務系統整合線上與景區相關的數據，通過文本分析，識別游客在景區相關描述中的情緒的正負屬性，根據正負比例情況判斷景區網絡口碑。

（2）游客負面反饋監控。票務系統通過線上數據文本挖掘，識別出游客主要的負面反饋關鍵字，及時地、有針對性地改善景區服務。

（3）游客景區評價分析。建立景區設施、交通、服務、價格、衛生、餐飲等6個主要維度，通過景區自建的手機服務平臺和線上數據分析，獲得游客在各個維度下的評價數據，從而有針對性地進行提高。

（4）網絡關注度。根據搜索數據、媒體報道等，獲得旅游區域熱點信息、同區域內地熱門旅游景點信息，指導景區的宣傳推廣工作。

（5）輿情監控。監控各主流媒體和旅游網站相關的資訊報道，評估各個報道的影響力，做到對景區負面消息的及時監控和響應。