就旅游者動機而言，主觀動機對旅游者的購買習慣和購買決策都有顯著影響，客觀動機對旅游者的購買習慣有顯著影響，但對購買決策無顯著影響。就信息搜尋而言，信息質量對旅游者的購買習慣和購買決策均有積極影響，信息效用對購買習慣和購買決策均有積極影響。就旅游者感知而言，正面感知對旅游者的購買習慣和購買決策有積極的顯著影響，負面感知對旅游者的購買習慣和購買決策與消極的顯著影響。

因此，移動電商背景下旅游者購買習慣的影響因素主要有主觀動機、信息質量、信息效用、旅游者正面感知和負面感知。其中，正面感知對購買習慣產生了積極影響，而負面感知對購買習慣產生消極影響。

景區電子票務系統對數據的挖掘和分析是智慧旅游目的地推進的依據。景區電子票務系統通過對行前、行中、行后的大數據沉淀,對用戶搜索、預訂、導覽、導購、互動等環節的數據進行挖掘和分析,用數據結果為營銷決策和精準推送提供基礎。如果說數據的采集只需要技術,挖掘和分析則需要技術和市場敏感度,從海量大數據中提取并展示出數據結果,是大數據價值存在的關鍵步驟。以景區電子票務系統大數據中心為例,其通過可視化的方式,可以及時地獲取并了解當天的訂單情況、客源地情況,一方面可以較全局的視野看出全國游客分布與行為大盤,另一方面可以基于數據結果與預期結果的偏差,從而引導市場中心更好地進行營銷策略的調整。

景區電子票務系統應用的目的是希望游客可以得到更好的服務,同時景區也可以提升管理效能。像閘機系統、人臉識別等技術的應用,將大大提高景區入園的效率,減少排隊時間,優化體驗。景區電子票務系統通過信息化技術的售票、檢票、退票管理可以讓景區管理者在任何一個有網絡的地方了解景區的實時財務情況，避免了由人工收付款所產生的誤差與財務風險。景區電子票務系統降低景區經營管理成本，提高效率的同時，讓游客也有了更好的旅游體驗，這才是智慧旅游解決方案的核心。